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1356 字
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6 分钟

根据提供的文章内容,以下是关于物理层安全(Physical-Layer Security, PLS)在6G中的核心内容总结:


核心技术与机制

  1. 信道编码(Channel Coding)
  • 目标:在离散无记忆信道(DMC)上可靠传输消息

    WWW

    ,通过编码生成序列

    XnX^nXn

    ,接收端根据

    YnY^nYn

    估计

    W^\hat{W}W^

  • 性能指标:传输速率

    R=log⁡2MnR = \frac{\log_2 M}{n}R=nlog2​M​

    和解码错误概率

    Pe=P(W^≠W)P_e = P(\hat{W} \neq W)Pe​=P(W^=W)

  • 香农定理:当速率

    RRR

    不超过信道容量

    C=max⁡PXI(X;Y)C = \max_{P_X} I(X;Y)C=maxPX​​I(X;Y)

    时,可实现可靠通信。

  1. 软覆盖(Soft Covering)
  • 目标:通过编码使信道输出分布

    ZnZ^nZn

    近似独立同分布(i.i.d.),掩盖编码结构。

  • 关键定理:若速率

    R≥I(X;Z)R \geq I(X;Z)R≥I(X;Z)

    ,输出分布

    P^Zn\hat{P}_{Z^n}P^Zn​

    与真实分布

    PZ⊗nP_Z^{\otimes n}PZ⊗n​

    接近(相对熵

    D≤ϵD \leq \epsilonD≤ϵ

    )。

  • 应用:用于混淆窃听者,使其无法区分不同消息的输出分布。

  1. 带边信息的源编码(Source Coding with Side Inf****ormation)
  • 目标:利用边信息

    YnY^nYn

    压缩源

    XnX^nXn

    为消息

    WWW

    ,接收端通过

    WWW

    YnY^nYn

    重建

    X^n\hat{X}^nX^n

  • Slepian-Wolf定理:压缩速率

    R≤H(X∣Y)R \leq H(X|Y)R≤H(X∣Y)

    时,可实现低错误概率重建。

  1. 隐私放大(Privacy Amplification)
  • 目标:从相关源

    (Xn,Zn)(X^n, Z^n)(Xn,Zn)

    中提取均匀且独立于

    ZnZ^nZn

    的密钥

    WWW

  • 关键定理:提取速率

    R≥H(X原文∣Z)R \geq H(X原文|Z)R≥H(X原文∣Z)

    时,密钥与窃听者信息

    ZnZ^nZn

    的互信息趋近于零(强安全性)。


物理层安全的两大应用场景

  1. 窃听信道安全通信(Secure Communication over W****iretap Channel)
  • 模型:发送者通过主信道(

    PY∣XP_{Y|X}PY∣X​

    )向合法接收者发送消息,窃听者通过窃听信道(

    PZ原文∣XP_{Z原文|X}PZ原文∣X​

    )截获信号。

  • 关键技术

  • 随机化编码:为每个消息

    mmm

    分配随机辅助消息

    m′m'm′

    ,生成随机码字

    XnX^nXn

  • 软覆盖实现强安全:当辅助消息速率

    R′>I(X;Z)R' > I(X;Z)R′>I(X;Z)

    时,窃听者无法区分不同消息的输出分布(语义安全)。

  • 保密容量

    CS=max⁡PVPX原文∣V[I(V;Y)−I(V;Z)]C_S = \max_{P_V P_{X原文|V}} [I(V;Y) - I(V;Z)]CS​=maxPV​PX原文∣V​​[I(V;Y)−I(V;Z)]

    ,其中

    VVV

    为人工噪声引入的辅助变量。

  1. 密钥生成(Secret-Key Generation)
  • 模型:多方观测相关源

    (Xn,Yn,Zn)(X^n, Y^n, Z^n)(Xn,Yn,Zn)

    ,合法双方利用公共信道协商密钥

    WWW

    ,窃听者获知协商信息

    FFF

  • 关键技术

  • 源编码与隐私放大结合:先通过源编码(速率

    R≥H(X原文∣Y)R \geq H(X原文|Y)R≥H(X原文∣Y)

    )实现可靠重建,再通过隐私放大(速率

    Rk≤H(X∣Z)−H(X∣Y)R_k \leq H(X|Z) - H(X|Y)Rk​≤H(X∣Z)−H(X∣Y)

    )提取密钥。

  • 密钥容量

    Rk≥max⁡[H(X原文∣Z)−H(X∣Y),H(Y∣Z)−H(Y∣X)]R_k \geq \max[H(X原文|Z) - H(X|Y), H(Y|Z) - H(Y|X)]Rk​≥max[H(X原文∣Z)−H(X∣Y),H(Y∣Z)−H(Y∣X)]


6G中的工程挑战与机遇

  1. 高频段与波束成形
  • 毫米波/太赫兹频段的窄波束通信天然增强方向性,降低窃听风险。

  • 示例:窄波束确保信号仅在目标区域高功率接收,外部窃听者信号微弱。

  1. 智能反射面(RIS)
  • 动态调控信道环境,增强合法信道质量,恶化窃听信道(如通过随机相位偏移)。
  1. 学习与适配
  • 需实时学习无线环境以优化编码参数(如信道分辨力

    I(X;Z)I(X;Z)I(X;Z)

    )。

  • 机器学习可辅助动态调整安全策略(如基于信道状态选择编码方案)。


编码方案实例

  • LDPC码

  • 在二进制擦除窃听信道(BEWC)中,通过对偶码构造实现强安全性(泄漏信息

    I(M;Zn)≤nRPeI(M;Z^n) \leq nR P_eI(M;Zn)≤nRPe​

    )。

  • 极化码(Polar Codes)

  • 通过信道极化分离“好信道”(高互信息)和“坏信道”,将信息比特置于对合法用户可靠、对窃听者嘈杂的信道,实现语义安全。


总结

物理层安全为6G提供了无需加密密钥的信息论安全保障,核心是通过随机化编码信道分辨力控制隐私放大技术,结合高频波束成形与智能反射面等新硬件能力,实现强安全性(语义安全)和高密钥生成率。未来需解决信道环境动态学习、低复杂度编码设计及与传统密码学的融合问题。

贡献者

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